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2012高考志愿填报胜经:预测校线和专业线

2011年12月29日17:28腾讯高考[微博]张艺执我要评论(0)
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(四)高考总分成绩排序统计表的内在含义及作用。

1.可预测高校招生投档(录取)分数线。

高校每年招生都会产生投档分数线、录取最低分数线(校线)、专业录取最低分数线(简称专业线),通过这些分数反映到高考总分成绩一分一段统计表上,就可以清楚地知道:高校的投档分数线、录取分数线(校线)、专业线,排在什么位置上。知道了排序位置有什么作用呢?作用可大啦!从某种角度上来说,比分数的作用还大。举例来说,知道了……。这样一来,可能就会有考生及家长认为,这太好了、太简单了,到时候拿着考分一查,是这个位置就报,不是就不报。且慢发挥,世界上的事物是复杂的,尤其是高考志愿填报这样多则可说是上千万人13240239147/65258589少则也达几十万人同时一起参与的事情,其复杂性、其难度是未亲身经历过的人所想象不到的。请看:华中科大2007年在湖北省的录取分为597分,在全省的排序位置是6357位;华中科大2006年在湖北省的录取分为594分,在全省的排序位置是6770位。哦,差别不大吗。华科大2005年在湖北省的录取分为560分,在全省的排序位置是11905位。哦,差别这么大。…… 果真如此,年年都有不同,那还怎么用呢?别急,这就是分数排序定位法的作用之所在(将在下面详细介绍)。

2.可预测当地当年各科类各批次录取控制分数线。

高考总分成绩一分一段统计表的内在含义及作用,还在于可以推测该地各科类各批次录取控制分数线。这个作者已在本书第二章第一节高考招生形势之全国及各地招生与考生的情况中,简单地介绍过准确度比较高的方法,不过这个预测录控线方法的缺点是掌握的数据要多要全面才行,不然其准确度就要大打折扣。由于各地各科类各批次录取控制分数线迟早是要公开公布的,预测也不过是早几天知道心中有个大概数而已,不必哪么准确,故而在这里介绍一个简单的方法如下。第1步、找到当地上一年招生资料中某科类的计划人数;第2步、根据当地上一年所划某批次录取控制分数线,在当地上一年高考总分成绩一分一段统计表上查出所对应分数的累计人数;第3步、用第2步中的累计人数去除以第1步中的计划人数就得出一个比例系数;第4步、用当年某科类的计划人数去乘以第3步中算出的比例系数,得到一个总人数;第5步、再用第4步中的这个总人数查找当年高考总分成绩一分一段统计表的累计人数中的相同数或最接近的数字所对应的分数即为当年的某科类某批次录取控制分数线。具体举例说明如下:第1步、湖北省2005年理科类第一批招生计划人数为26117名;第2步、湖北省2005年理科类第一批次录取控制分数线为524分;在湖北省2005年理科类高考总分成绩一分一段统计表上所对应的累计人数中的相同数或最接近的数字是33132位;第3步……;第5步、查找2006年高考总分成绩一分一段统计表的累计人数中最接近的数字是31677位,所对应的分数是546分。这个分数即为所预测的当年的理科类第一批次录取控制线。与稍后几天湖北省招委所公布的546分完全相同。545分所对应的排序位置是32496位;547分所对应的排序位置是30924位。

采用此法再预测湖北省2006年文史类第一批次录取控制分数线。第1步,湖北省2005年文史类招生计划人数为5147名;第2步,湖北省2005年文史类第一批次录取控制分数线为506分;在湖北省2005年理科类高考总分成绩一分一段统计表上所对应的累计人数中的相同数或最接近的数字是6539位;第3步;第5步、查找2006年高考总分成绩一分一段统计表的累计人数中最接近的数字是6387位,所对应的分数是545分。这个分数即为所预测的当年的理科类第一批次录取控制线。与稍后几天湖北省招委所公布的545分完全相同。546分所对应的排序位置是6162位;544分所对应的排序位置是6641位。

通过湖北省2006年本科各批次线预测表1可知,对第1批次理工类和文史类所预测的分数均无误差;对第2批1次理工类和文史类所预测的分数几无误差;对第2批2次文史类所预测的分数几无误差132340239147/65258589而理工类所预测的误差达4分,原因在于湖北省对其划线比例有所改变,如果将其的对应比例系数从6.5748调整到7.0的时候就完全无误差了。同样,第3批1次理工与文史类的误差分别为3分、5分;第3批2次理工、文史类的误差竞达到了16分以上,原因仍在于湖北省对其划线比例有所改变。与其因划线比例改变造成较大误差,不如来个更简便的方法。

采用这个方法必须特别注意的是:

① 当地关于划分各科类各批次录控线的比例之政策在当年是否会有所变化,如无变化,照上例用之;如有变化会有多大,根据变化情况适当加以修正用之。

② 所引用数据均来自省招生办所公布公开的数据,招生计划人数是当地招生办公布的考生人手一册的招生专业目录上的数据。如果有些考生及家长没有上年的资料,笔者在这里给出一个经验系数1.20~1.35以供参考,这是划分一本与二本的;三本独立学院的经验系数1.5~2.0左右。

③ 预测当地当年各科类各批次贴线生的具体分数范围。详见本书第二章第二节招生政策中高校招生录取办法之“贴线生”的量化及其报考方法。

④ 可对分数含金量区别法之实际含金量的比较系数加以验证或修正微调。(将在下面详细介绍)

⑤ 可直接用于区别分数含金量。(将在下面详细介绍)

⑥ 可用于检验所预算的高招专业录取分(将在下面详细介绍)。

四、猜分填报如何排序定位

考生的高考竞争力由六大要素构成,但主要表现在高考分数及由分数决定的排序位次上。由于有些地方第一、二批次(即重点批和本科批)是考前猜分填报志愿或考后估分填报志愿,故而只能够对自身高考竞争力进行预估定位。其依据是:通常来说,在高校招生计划、考生人数变化不大的情况下,一所中学、一个区县、一个地市的考生录取比例具有一定的稳定性,大起大落的情况不是很多。因此根据考生平时在学校的成绩水平以及高三下学期的调考、联考、模拟考(约五次大考,各地有所不同),在区、县、市所处的位置来推断自己在全省考生中的位次。首先,看所在中学在全省处在什么位置,是省级重点中学、还是市级重点中学、或是一般中学,所在中学近三年各批次录取率大体在什么水平等等。其次,看考生本人在学校全体考生中是什么位置,是特等生、优等生、还是较好生、或是一般生等。上述情况弄清后,考生的位置大体就清楚了。再次,结合高考前猜分、高考后估分的情况,是比平时好,好多少;是比平时差,差多少;再进行六大要素综合分析,就可加以修正确定了。

1.依据平时成绩定位。根据所在学校近3年的录取数据,结合该校学生的平时成绩,估计出本省市招生各科类各批次的录取控制分数线。例如:假设某校有高三(理工类)学生800人,……。在此基础上,考生就可以根据所在学校学生的平时成绩来估算本省市招生各科类各批次的录取控制分数线。即如果本校平……。职高专批次的录取控制分数线为分(通常各省市自治区将高职高专的录取分为两个批次,不细例举)。(说明:高考的实际难度与平时考试的难度是否相似、相近等因素不会影响这种估算方法的运用,因为考生的定位是根据考生的考分排序位置推算出来的。)

2.依据模拟考试定位。

高考前“猜分填报”志愿的省市一般都非常重视模拟考试的情况,但由于时间上的原因,第一次模拟考试的情况统计得很详细,第二次模拟考试的情况有的统计得很详细,有的就不那么详细了(可能仅有本校的情况统计),那就别说第三次了。

通过模拟考试的情况,一般会统计出各区县的各科类各批次的录取控制分数线的参考线,各科类考生成绩分布,各学校各科类考生排序位置等等信息资料。因此考生及家长可据此给自己定位。这样说对于初次参加高考并且没有掌握什么志愿填报基础知识的考生和家长有些茫然,下面以北京市为例,具体加以介绍。

(1)定位需要哪些资料?①……。。②……。

(2)用这些资料就能定位吗?有些考生和家长可能会想:高考是全市统考,

仅用区里的资料靠谱吗?能用区里的“小排位”换算成北京市的“大排位”吗?

的确高考是全市统考统招,用北京市的排序来定位当然更好,“据分填报”的地方不都是这样吗!可是,北京市的惯例只有全区模考,而没有全市模考,那就只有利用区模考的资料啦!不过需要说明的是,在高校招生计划、考生人数、教学质量以及高考模式等都变化不大的情况下,一所中学,尤其是一个区县的考生录取比例具有一定的稳定性。另外,通过对多年的高考统计数据分析后发现,通过各区的数据换算成市统考的数据,具有较好的参照性。因此,充分利用区里的资料是可以进行定位的,同时也有简单实用的方法将区里的“小排位”换算成北京市的“大排位”。

(3)如何将“小排位”换算成“大排位”? ……。

……。

3.将模考和平时成绩结合起来定位。

……。

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